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　　针对光伏发电功率存正在的波动性和不确定性，论文提出了一种双层分化和多模子驱动的短期光伏发电功率组合区间预测方式。起首，趋向项和余项，并操纵变分模态分化（Variational Mode Decomposition，VMD）对余项二次分化，通过开辟一种混沌映照和螺旋搜刮指导的浣熊优化算法，然后，根据趋向项和VMD的子序列特征，别离采用自回归积分滑动平均模子和BiTCN-BiGRU-AM模子预测，进而将季候项取分歧模子的预测值相加，获得短期光伏发电功率的点预测值。最初，优化核密度估量法和Bootstrap法获得的预测区间权沉，获得短期光伏发电功率的组合预测区间。所提方式取7种方式正在三个数据集上对比，尝试成果验证了所提方式的优胜性。